Artikkelit

Tekoäly ja uudet teknologiat tuotetiedon hallinnan tukena

Canterin tuotetiedonhallinnan asiantuntija Katri Koskentalo ja myynti- ja markkinointijohtaja Minna Andersson pohtivat kuinka tekoälyn ja uusien teknologioiden tuomat mahdollisuudet vaikuttavat tuotetiedonhallintaan nyt ja tulevaisuudessa. Kirjoitus pohjautuu webinaariin ”Tuotetiedonhallinnan tulevaisuus – tekoäly ja uudet teknologiat”.  Tämä webinaari oli osa 4 Canterin Webinaarisarjaa ”Tuotetiedonhallinta Suomessa 2021”, jossa esitellään ja syvennetään ”Kaupallinen tuotetiedonhallinta Suomessa” -tutkimuksesta saatuja tuloksia. Webinaarissa asiantuntijana toimi Katrin ja Minnan lisäksi Vastakaiun CEO Katariina Tenhunen.

Canterin vuodenvaihteessa 2021 toteuttamassa ”Kaupallinen tuotetiedonhallinta Suomessa” -tutkimuksessa keskityttiin sekä tuotetiedonhallinnan nykytilanteeseen että tulevaisuudennäkymiin. Tutkimus kohdistettiin yrityksille ja päättäjille, jotka työskentelevät tuotetiedonhallinnan parissa.

Rikas tuotetieto on tärkeä erottautumistekijä

Tutkimuksessa selvisi, että 90 % vastaajista pitää rikastettua tuotetietoa tärkeänä erottautumisen keinona. Jopa 70 % vastaajista kertoi muokkaavansa tuotetietoa myyntikanavan tai -markkinan mukaan.

”Aika paljon enemmän tietoa tarvitaan valistuneen ostopäätöksen tekemiseen kuin vain kategoriapuu, tuotenimi ja hinta. Kannattaa panostaa mahdollisimman laajasti tuotesisältöihin, mm. Monipuolisiin tuotekuviin, videoihin, teknisiin tietoihin, tuoteliitoksiin ja hakufilttereihin, jotta asiakas oikeasti löytää etsimänsä tuotteen ja varmistuu sen soveltuvuudesta.” Minna kuvaa.   

Minkälaisia tapoja suomalaiset yritykset sitten käyttävät tällä hetkellä tuotetiedon rikastamiseen? Videot, asiakastarinat, käyttäjäkokemukset ja referenssit nousivat yleisimmiksi vastauksiksi. Tutkimuksen mukaan yli 70 % luottaa muiden kuluttajien kokemuksiin, arvioihin ja mielipiteisiin. Ensisijaisina syinä puutteelliseen tuotteiden rikastukseen nähtiin omien resurssien ja ajan tai osaamisen puute.

”Varsinkin jos myydään monimutkaisempia kokonaisuuksia, itse tuotteet saattavat olla vähän jopa tylsiä, mutta esimerkki kokonaisuudesta, jossa tuotetta käytetään, saattaakin avata silmiä ihan eri tavalla. Asiakasreferenssikertomuksien ja niiden yhteydessä esitettyjen tuotetietojen kautta pystyy hyvin tarjoamaan tällaisia ahaa-elämyksen mahdollisuuksia. Myös tuotteiden yhteydessä voi esitellä relevantteja referenssikohteita, jotta sama tieto löytyy molempia polkuja pitkin.”  Minna kuvaa.

Algoritmit apuna videoiden ja tuotetietojen keräämisessä

Kuten aikaisemmassa artikkelissa kerrottiin, tuotevideoiden merkitys korostuu vielä entisestään tulevaisuudessa. ”Videoita oman verkkokaupan tuotesivuille ei tarvitse enää välttämättä itse tuottaa tai etsiä, vaan on olemassa palveluita, joissa algoritmi hakee ja upottaa verkkokauppaan suoraan esimerkiksi Youtubesta EAN-koodin perusteella ehdotuksia tuotteeseen sopivista videoista. Automatiikka auttaa myös siihen, että poistetut videot myös poistuvat automaattisesti näkyvistä verkkokaupasta tai -sivustolta, eikä tarvitse itse seurata ja poistaa rikkinäisiä linkkejä, joista Googlekin rokottaa.”, kertoo Katri.    

Nyt jo joissain järeämmissä järjestelmissä on käytössä myös algoritmejä, jotka pystyvät tunnistamaan ja erottelemaan leipätekstistä tekniset attribuutit erillisiin kenttiin. Jatkossa tämänkaltaiset työkalut tulevat varmasti yleistymään, mutta todennäköisesti vielä pitkään tekoälyn ehdotukset pitää vielä ihmisvoimin tarkistaa ja korjata tarvittaessa.  

Käännösautomaatiossa huimia edistysaskelia viime vuosina

Monelle tuotetietojen hallinnointi jo yhdellä kielellä on haaste, mutta jos mielii kansainvälisille markkinoille, tulee tähän päälle vielä monikielisyyden asettamat haasteet. Käännösautomaatioalgoritmit ovat kehittyneet viime vuosina huimasti NLP:n (Natural Language Processing) teknologioiden myötä ja aiemmin hauskuuttaneet siansaksa-automaattikäännökset alkavat olla aika lailla historiaa. 

Nykyään on mahdollista esimerkiksi kytkeä esimerkiksi PIM-järjestelmä suoraan automaattikäännösalgoritmiin ja helpottaa näin huomattavasti käännösurakkaa. Käännösautomaatiota voi tehdä sekä täysautomaattisena tai puoliautomaattisesti niin, että käytössä on käännöspankki, mutta ihmiskääntäjä valvoo ja tarvittaessa muokkaa tekstin ennen julkaisua, jotta varmistutaan esimerkiksi alakohtaisen erityissanaston mahdollisimman tarkasta käännöksestä.  

Vinkkejä tuotetiedon rikastamiseen

  • Referenssien, käyttäjäkokemusten, videoiden ja asiakastarinoiden hyödyntäminen  
  • Monipuolisiin tuotekuviin, videoihin, teknisiin tietoihin, tuoteliitoksiin ja hakufilttereihin panostaminen 
  • Videoiden upottaminen verkkosivuille rikastamisen keinona sekä automatiikan käyttö näiden hakemisessa
  • PIM – järjestelmään kytketyn käännösalgoritmin hyödyntäminen käännösten teossa

Tekoälymyyjä verkkokauppaan

Kun järjestelmä toimii itsenäisesti ilman ihmiskäyttäjän apua ja soveltaa keräämäänsä tietoa oman toimintansa ohjaamiseen, puhutaan tekoälystä. Tekoälylle on myös muita määritelmiä, mutta edellinen lause toimii sopivan maalaisjärkisenä ilmaisuna. Tekoälyn käyttötapoja on lukuisia. Itseajavat robottiautot tai automaattisesti generoituvat propagandavideot eivät suoraan liity tuotetiedonhallintaan, mutta sen sijaan esim. verkkokaupan liikenteen analysointi ja tuotesuositukset hyödyttäisivät lähestulkoon kaikkia asiakkaitamme.

Verkkokauppa voi siis kerätä tietoa esim. käyttäjien selaamista tuotteista, tuotetiedoista, katsotuista videoista jne. Tietoa voidaan yhdistää asiakasprofiiliin ja ostohistoriaan. Tietoja yhdistelemällä löydetään mahdollisuuksia lisämyyntiin.

Esimerkki: Tuotetiedonhallinnan pääkäyttäjä (eli ihminen) voi ajatella, että moottorisahan ostanut käyttäjä haluaa ostaa myös suojakypärän. Mutta kun verkkokaupan dataa kerätään, voi ilmetä, että itse asiassa useammin käyttäjä ostaakin lisäksi pienen kirveen. Kun siis tekoäly suosittelee kirvestä moottorisahan ostajalle, hyödynnetään automaattisesti lisämyyntimahdollisuus, jota ihmisresurssein ei olisi pystytty havaitsemaan.

Vastaavasti ostopoluissa (= prosessi tarpeen tiedostamisesta ostopäätökseen) olisi hyötyä siitä, että käyttäjälle voitaisiin viestiä juuri hänen kaipaamallaan tavalla. Yksinkertaisimmillaan verkkokaupan tuotesivulla voitaisiin pääosaan nostaa tuotekuvan sijaan tuotevideo tai korostaa tuotteen teknisiä ominaisuuksia fiiliskuvan sijaan.

Tällaisten vaihtuvien sisältöjen suunnittelu ja toteutus sekä tarjoaminen eri käyttäjäryhmille on perinteisesti ollut työlästä ja vaatinut henkilöresurssien lisäksi myös esim. asiakkaiden haastattelemista, tunnistamista ja kategorisointia. Tietoa on pitänyt yhdistellä manuaalisesti myyntilukuihin ja asiakastietoihin.

Tekoälyn ansiosta tiedon keräämiseen ei tarvita henkilötyöpäiviä, vaan työhön valjastettu tekoälyohjelmisto kerää ja järjestelee datan itsenäisesti ja valitsee itsenäisesti relevantit suositukset käyttäjille verkkokaupan käyttöliittymään. Tällä hetkellä tekoälyä hyödyntävät enimmäkseen suuret toimijat, mutta kuten tavallista, erilaisia ratkaisuja on jatkuvasti helpompi ja halvempi ottaa käyttöön. Siksi aihe kannattaa jo nyt pitää mielessä verkkokauppaa määriteltäessä.

Haluatko pysyä ajantasalla tuotetiedon hallintaan liittyvistä uutisista, vinkeistä ja päivityksistä? Liity uutiskirjerekisteriimme täyttämällä alla olevat tiedot.