Artikkelit

Tekoäly ja uudet teknologiat tuotemyynnin tukena

Tässä artikkelissa Canterin myynti – ja markkinointijohtaja Minna Andersson kertoo, kuinka tekoälyn ja uusien teknologioiden tuomat mahdollisuudet vaikuttavat tuotetiedonhallinnan tulevaisuuteen. Kirjoitus pohjautuu webinaariin – ”Tuotetiedonhallinnan tulevaisuus – tekoälyt ja uudet teknologiat”. Webinaarissa asiantuntijoina toimivat Minnan lisäksi Canterilta tuotetiedonhallinnan asiantuntija Katri Koskentalo ja Vastakaiku tutkimustoimiston CEO Katariina Tenhunen

Webinaari on osa Canterin tutkimukseen Kaupallinen tuotetiedonhallinta Suomessa 2021 -pohjautuvaa webinaarisarjaa. Tutkimuksessa selvitettiin suomalaisilta yrityksiltä tuotetiedonhallinnan nykytilaa ja tulevaisuutta. Tutkimus kohdistettiin yrityksille ja päättäjille, jotka työskentelevät tuotetiedonhallinnan parissa.

Uusien teknologioiden käyttöönotto

Tutkimuksessa arvioitiin, että myynti tulee tuplaantumaan digitaalisten kanavien kautta seuraavan parin vuoden aikana. Tutkimuksen tarkoituksena oli myös selvittää yritysten kyky hyödyntää uutta teknologiaa. Noin puolet vastaajista arvioi, että heidän kykynsä uuden teknologian käyttöönottajana on tällä hetkellä hyvässä kunnossa. Monet vastaajista ovat kuitenkin edelleen epävarmoja kyvyistään käyttöönottajan roolissa.

Kaiken kaikkiaan 41% vastaajista on tällä hetkellä tyytyväisiä tapaansa hyödyntää uutta teknologiaa liiketoiminnassaan. ”Aloitteen tekeminen uusien teknologioiden suhteen on kohtuullisen helppoa; netistä napataan uusi softa käyttöön ja aletaan maksaa kuukausimaksua. Mutta hyödynnetäänkö teknologiaa täydellä potentiaalilla? Pelkkä teknologia ei vielä ratkaise, vaan siihen tarvitaan suunnitelmallista ja huolellista käyttöönottoa, jossa laitetaan perustat kuntoon ja mietitään miten teknologiaa käytetään, mitä ongelmia halutaan ratkoa ja mitä kyseinen teknologia vaatii näiden ongelmien ratkaisemiseen.” Minna kertoo.

Käyttöönottoprojektin jälkeen yrityksen on sitouduttava jatkuvaan ylläpitoon. Vastuu kannattaa suunnitelmallisesti antaa oikeille henkilöille ja järjestelmällisesti seurata, kuinka asiat etenevät.

Tekoälyn hyödyntäminen tuotetiedonhallinnassa lähivuosina

Tuotteiden personointi ja kohdistaminen, sekä asiakaskokemuksen parantaminen tulivat vahvasti esiin tutkimuksen avoimissa kysymyksissä. Esimerkkinä webinaarissa nousi Zalandon ja Googlen luoma ’Project Muze’ projekti, jossa tekoälylle opetettiin erilaisia esteettisiä arvoja, tekstuureja ja värimaailmoja. Nämä yhdistettynä Googlen trendiraportteihin ja tutkimuksiin erilaisista trendisuuntauksista pystyvät luomaan yhdessä asiakkaalle personoidun asukokonaisuuden, joka ottaa huomioon asiakkaan mieltymykset, toiveet ja mitat. Asut tuottavat robotit, jotka leikkaavat kankaat ja ompelevat asut valmiiksi asiakkaalle heidän valitsemallaan tyylillä.

Vaateteollisuus on hyvä esimerkki näissä suuntauksissa, koska se on ollut edelläkävijä monella tavalla. Vaateteollisuudessa innovoidaan usein ensimmäisenä ja jatkuvasti, ja siellä on tietysti valtavat ostovolyymit.

”Uskon, että suuntaus on juuri tämä. Erilaisten trendien ja suuntausten keräily joiden avulla pystytään vastaamaan yksilöllisiin tarpeisiin. Algoritmien avulla voidaan yhdistää ja tarjota juuri sopivia ratkaisuja. Nämä mahdollistavat monipuolisemman ja moniulotteisemman tarjonnan”, Minna kertoo.

VR ja AR tuotetiedonhallinnan osana

Edellä mainittujen esimerkkien lisäksi, myös VR:n (Virtual Reality) ja AR:n (Augmented Reality) merkitystä pidetään tärkeänä tekijänä asiakkaiden ostokokemuksen parantamisessa.

Yllä oleva kuvasarja näyttää, kuinka helppoa uuden kosmetiikkapullon tilaaminen on jo tänä päivänä Amazon Search By Camera -toiminnnon avulla. Kun käsivoidepullo alkaa näyttää pian olevan tyhjä, otetaan siitä kuva Amazoniin. Tämän jälkeen  Amazon näyttää toimittajat hintoineen, joilta tuotteen voi tilata. Yhdysvalloissa tuotteen voi saada kotiinsa vielä saman päivän aikana. Toimitus Suomeen kestää vielä useamman päivän. Toisaalta Suomessakin on jo mahdollista tilata lääkkeitä, kukkia tai vaikka rautakauppatavaraa kotiovelleen Woltin avulla muutamassa kymmenessä minuutissa. Kun tähän vielä yhdistetään kamera- tai äänihaku tuotteille, on ostokokemus jo äärimmäisen vaivaton.

Äänihaku ja sen huomioiminen tuotetietojen ylläpidossa

Hyvä tapa valmistautua tulevaan on nuorten teknologian käytön seuraaminen. Webinaarissa Minna kertoi vielä lukutaidottoman pienen kummipoikansa näppärästä äänihaun käytöstä, kun kummitädille piti näyttää millaista lego-pakettia poika toivoi syntymäpäivälahjaksi. Vaikka me aikuiset osaammekin kirjoittaa, on äänihaun käyttö niin paljon kirjoittamista vaivattomampaa, että se tulee varmasti olemaan kuvahaun rinnalla tapa, jolla tulevaisuudessa tehdään enenevissä määrin tuotehakuja. Tämä on hyvä huomioida tuotetiedonhallinnassa, sillä äänihauissa ei käytetä välttämättä samoja termejä kuin kirjoittaessa.

”Todennäköistä on, että puhut hakusanan ja tuloksiksi luettavan sivun sijaan saatat kaivata enemmän kuvia ja videoita. Nuoriso ei välttämättä lue leipätekstikuvauksia, mutta ne kannattaa tuoda esiin videoiden kautta. Jotta saat yrityksesi tuotteen kuvan esiin puheentunnistuksen kautta, edellyttää se rikasta tekstiä ja sisältöä ”, Katri jatkaa.

Haluatko keskustella aiheesta asiantuntijoidemme kanssa tarkemmin?

Kiinnostaako sinua esimerkiksi:

  • Nykyisten työkalujen hyödyntäminen parhaalla tavalla? Pyydä meidät tekemään auditointi ja konkreettinen ehdotus toimenpiteistä!
  • Ideoita – pyydä meidät sparraamaan miten saat ne tuotetiedon avulla toteutettua!

Julkaisuautomaation käyttöönotto – tuotetiedonhallinta automaation selkärankana

Automaatiolla tuotetut julkaisut voivat tuoda mieleen ankeat ja yksitoikkoiset katalogit, joissa tuotetieto toistuu samanlaisena sivu toisensa jälkeen. Näin ei kuitenkaan tarvitse olla, sillä hyvällä suunnittelulla ja tietolähteillä voidaan rakentaa visuaalisesti näyttäviä ja monitahoisia julkaisuja. Kun tietoa saadaan usealta eri tasolta, niin tuotekategorioilta kuin tuotevariaatioilta ja lajitelmilta, saadaan hierarkisia luetteloita, ja toisaalta tuote- ja fiiliskuvat lisäävät näyttävyyttä ja pohjana on yritysilmeen mukaisesti brändätty ulkoasu. Alla vinkkejä kuinka projektiin kannattaa lähteä jotta lopputulos vastaa mahdollisimman hyvin, ellei jopa paremmin, suunniteltua lopputulosta.

”Tyhjästä paha nyhjästä” – data kuntoon

Julkaisuautomaatio mahdollistaa niin tuotekortit, hinnastot, etiketit, hintalaput, luettelot kuin tarjouksetkin. Mutta jos tietolähde ei ole kunnossa, voi lopputulos olla ihan muuta mitä oli ajateltu. Mikäli tuotedatan rikastukseen ei ole laitettu riittävästi resursseja, tyylikkääksi suunniteltu tuotetarjous voi jäädä vaisuksi tuotekuvien ja rikastavien markkinointitekstien puuttuessa.

Automaatio tuo haluttaessa julkaisuun kieliversioidut otsikot, tuotteen ja kategorian markkinointitekstit, tuote- fiilis- ja mittakuvat, tuotteen tekniset tiedot, sekä vaikka valonjakokäyrän, mutta vain jos nämä tiedot ovat sellaisessa lähteessä mitä julkaisuautomaatio voi lukea.

Eri tietolähteitä voi olla useita. Tyypillisesti hintatiedot, asiakaskohtaiset hinnastot ja hintojen voimassaoloaika tulevat ERPistä, Excelistä voidaan lukea kampanjahintoja, ja muu tuotetieto (kuten ylempänä listatut) saadaan PIMistä. Kun data on sinne kerran syötetty, on se aina käytettävissä.

Määrittelyn merkitys, asiantuntijan apu säästää työtunteja

Yrityksillä on erilaisia tapoja mitä tulee julkaisujen suunnitteluun. Toisinaan speksi saattaa olla hyvinkin raakile, ja lähinnä alustava toive siitä mikä voisi palvella tarvetta. Joskus pohditaan sitä, miten tietyt haasteet saataisiin ratkottua, voidaan esimerkiksi suunnitella kuinka olemassa olevan tarjouspohjan mukaan saataisiin tarpeellisia tuotetietoja, tai kuinka voitaisiin palvella jälleenmyyjiä liikkeissä erilaisin mainospohjin ja hintalapuin. Toisinaan asiakkaalla on jo olemassa toivottu julkaisu, joka haluttaisiin automatisoida.

Jotta lopputulos palvelisi mahdollisimman hyvin, kannattaa määrittelyt tehdä alusta asti asiantuntijakonsultin kanssa, tässä vaiheessa tyypillisesti aloittaen julkaisutarpeiden kartoituksesta. Joka kerta tämä vaihe ei johda julkaisun toteutukseen, vaan voidaan päätyä lopputulokseen, että asiakas saa lähes vastaavan julkaisun esim. PIMistä exceliin, eikä automaatio tuo tarpeeksi lisäarvoa. Lisäksi tämä vaihe auttaa priorisoimaan julkaisuja, sillä mikäli markkinointiosasto on kuormittunut myyjien tuotekorttien teossa, voi automaatio vapauttaa heiltä aikaa oleellisempaan työhön. Kartoituksessa käydään läpi myös mahdollisia julkaisupiikkejä (esim. joulun alla useita kuvastoja/hinnastoja) mikä auttaa aikataulun suunnittelussa.

Tietojen jäsentely PIMissä, mikä ui minnekin ja miltä sen pitäisi näyttää?

Määrittelyt voidaan tehdä suoraan valmiin mallin pohjalta ja tässä vaiheessa voidaan samalla pohtia sen tuomia vaatimuksia, ja esimerkiksi sitä, ovatko kaikki järkevästi toteutettavissa nykyisellään vai kannattaako tehdä muutoksia. Ulkoasusta on myös mahdollista tilata ehdotus yrityksen ilmeen pohjalta, jolloin taitava graafikko voi luoda yrityksen vanhasta 90-luvun katalogista uuden yritysilmeen mukaisen version.

Kun tuotetietomalli on kunnossa, lähdetään mäppäämään sitä julkaisupohjiin. Tässä vaiheessa on hyvä huomioida mm. erilaiset tuotetyypit ja niiden esitystapa, yksittäinen tuote tuodaan ehkä eri pohjaan kuin lajitelmatuote, toisaalta luettelojulkaisuihin voidaan hakea tietoa myös tuoteryhmätasoilta. Lisäksi määritellään mitä tietoja pohjissa on jo valmiina (esim. yrityksen logo), mitä generoidaan julkaistaessa (esim. tulostuspäivämäärä), ja mitä julkaisun tekijä valitsee. Esimerkiksi hinnastoa tehdessä käyttäjä voi valita esim. hintojen voimassaoloajan, kannet ja mahdolliset liitesivut (toimitusehdot ym).

PIM mahdollistaa tuotetietojen haun dynaamisesti, tarkoittaen sitä että PIMin puolella voidaan määritellä mitkä ovat kullekin tuoteryhmälle oleellisia tietoja julkaisuun. Esimerkiksi kameroista ja maaleista näytettävät tekniset tiedot ovat hyvin erilaiset. Toisaalta rajausta voidaan tehdä myös julkaisukohtaisesti, ja esimerkiksi kuluttajalle, jälleenmyyjälle tai asentajalle suunnattu tuoteluettelo voi sisältää erilaisia tuotetietoja. Lisäksi on hyvä pohtia erilaisia fallback -logiikoita, eli mikäli tieto puuttuu esim. lajitelmatuotteen variaatiolta, voidaan sille hakea isätuotteen tiedot.

Missä julkaisuja voi hyödyntää

Miksi sitten loppujen lopuksi lähteä toteuttamaan julkaisujen automatisointia? Automaattisesti generoitavat yritysilmeen mukaiset julkaisut mahdollistavat esimerkiksi yrityksen sivuilta ladattavat tuotekortit, yhdenmukaisen ilmeen myyjien tarjousmateriaaleissa, jälleenmyyjille helposti generoitavat hintalaput, ja asiakaskohtaiset tuotehinnastot.

Yhden massiivisen kerran vuodessa julkaistavan katalogin sijasta voidaan julkaisuja tehdä käytännössä rajattomasti, päivitetyillä tiedoilla, uusimmilla tuotteilla ja vaikka vain kampanjatuotevalikomasta. Julkaisuautomaation avulla käytännössä kaikenlaisten tuotepohjaisten julkaisujen toteutus on mahdollista, ja mikäli halutaan säilyttää muokkausmahdollisuus, voidaan taitto toteuttaa automaationa InDesigniin, jolloin tuotetiedot ovat kunnossa ja taittaja voi vielä työstää visuaalista puolta. Tästä lisää myöhemmässä blogissa, sekä webinaarissamme: Tehokkuutta InDesign julkaisuun automaatiolla.

Kiinnostuitko julkaisuautomaation mahdollistamasta helposta myynti-

ja markkinointimateriaalien luomisesta? 

Ota yhteyttä ja jutellaan lisää!